Uporaba generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu in pisanju projektnih prijav

Generativna umetna inteligenca je lahko vaš pripomoček pri pripravi raziskovalnih člankov in projektnih prijav.

Čez

days

dni

2. april 2026, Ekonomska fakulteta

Trajanje izvedbe: od 9:00 do 14:45 ure
Cena programa: 290 EUR (brez DDV)
Udeleženci programa so vsebine in predavatelja ocenili z oceno: 4,87/5

Generativna umetna inteligenca (GAI) je postala uporabno orodje za raziskovalce: pomaga pri strukturiranju besedila, generiranju in preverjanju idej, iskanju in razumevanju literature, pripravi povzetkov, izboljšanju argumentacije ter pri oblikovanju bolj konsistentne “zgodbe” članka ali projektne prijave. Delavnica je zasnovana praktično: čim več stvari preizkusimo v živo, udeleženci pa dobite tudi gradiva, da lahko pristope kasneje ponovite.

Predavatelj prof. dr. Peter Trkman, ki je izkušen ocenjevalec projektov in znanstvenih člankov, vam bo pokazal, kako s strateško uporabo GenAI odpraviti najpogostejše razloge za zavrnitev – od nejasne metodologije do šibke argumentacije. Osredotočili se boste na strukturo, logiko in integriteto besedila, da bo vaš članek objavljiv in vaša prijava na projekt prepričljivejša.

Vsebina

Zakaj izbrati program

Vsebina programa

Prototipna izdelava prijave na razpisa za (so)financiranje raziskovalnih projektov v letu 2026 za leto 2027

Demonstracija, kako si lahko nastavite lasten “workspace” (npr. lastni GPT/znanje/datoteke) in kako GAI uporabiti pri razumevanju razpisne dokumentacije, generiranju idej, preverjanju ujemanja z razpisom in pripravi besedil za konkreten razpis ARIS.

Varnost, etika in pravila uporabe

Halucinacije, izmišljene reference, napačne interpretacije in meje akademske integritete.

Praktična uporaba

Uporaba LLM pri konkretnih primerih in samostojno delo/“igranje” z orodji.

Orodja, ki jih boste uporabili

- Uporaba “klasičnih” LLM orodij (npr. ChatGPT, Claude, Gemini) in tipične naprednejše načine dela (personalizacija, projekti, lastni GPT, Deep Research ipd.)
- Specifična uporaba za raziskovalno in projektno delo (ideje, struktura, literatura, metodologija, recenzije, povzetki in komunikacija)
- Specializirana orodja za delo z literaturo in članki (npr. Elicit, Scite, Consensus, ResearchRabbit, AnswerThis in sorodna)
- Kratek pregled drugih orodij (npr. delo s PDF-ji, transkripti, slike/videi) kot “ekosistem”, ki dopolnjuje raziskovalno delo

Zakaj izbrati program?

Komu je program namenjen?

Delavnica je primerna za raziskovalce, visokošolske učitelje in sodelavce ter pripravljavce raziskovalnih projektov, ki želijo GAI vključiti v svoje znanstveno pisanje in pripravo projektnih prijav.

Delavnica ni namenjena splošnim projektnim vodjem izven raziskovalne dejavnosti.

Cilji programa

Pridobili boste praktično razumevanje, kako GAI podpira raziskovalno delo, od oblikovanja idej in strukture do izboljšanja argumentacije in konsistentnosti besedila.
Naučili se boste uporabljati klasična LLM orodja (npr. ChatGPT, Claude, Gemini) ter specializirana orodja za literaturo (npr. Elicit, Scite, Consensus, ResearchRabbit, AnswerThis) za hitrejše iskanje, razumevanje in povzemanje raziskav.
Okrepili boste sposobnost varne in odgovorne rabe GAI, prepoznali boste tveganja, kot so izmišljene reference in napačne interpretacije, ter postavili meje akademske integritete.
Na lastnih primerih boste preizkusili pristope za pregled literature, pisanje recenzij, pripravo povzetkov in izboljšave besedil, ter v praktičnem delu prototipno oblikovali projektno prijavo za konkreten raziskovalni razpis.

V programu sodeluje

PETER TRKMAN

Strokovnjak za poslovno analitiko, AI in digitalno preobrazbo, Ekonomska fakulteta

Prikaži življenjepis

Udeleženci o programu

Ocena programa: 4,9 / 5

“Večino orodij UI sem že poznala, a me je navdušil širok spekter možnosti in rešitev, ki sta jih predavatelja delila iz osebnih izkušenj, zlasti sem se navdušila nad možnostjo uporabe UI kot pomoč pri prijavi mednarodnih projektov.Energija med udeleženci je bila pozitivna, s precej interakcij in izmenjav izkušenj, vsi smo se počutili motivirane in vključene. Program priporočam vsem, ki se ukvarjajo z inovacijami, raziskovanjem ali prijavami projektov, še posebej tistim, ki želijo bolje razumeti uporabo UI v praksi. ”

Tjaša Knific, dipl. fiziot., mag. fiziot.,
razvojni sodelavec, predavatelj

“Najbolj me je navdušil praktični prikaz uporabe orodij generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu. Predstavitve so bile konkretne, uporabne in neposredno prenosljive v vsakodnevno delo, kar je izobraževanju dalo izjemno vrednost. Vzdušje je bilo sproščeno, odprto in spodbudno. Udeleženci so bili angažirani, pripravljeni na izmenjavo izkušenj ter zelo motivirani za pridobivanje novih znanj, kar je ustvarilo izjemno pozitivno učno okolje. Program sem priporočila mnogim – predvsem Katedri za družinsko medicino, kjer načrtujemo usmerjeno izobraževanje o uporabi generativne umetne inteligence v medicini. Prepričana sem, da bi bil program koristen za številne zdravstvene delavce, raziskovalce in študente, ki želijo razumeti in izkoristiti potencial umetne inteligence pri svojem delu. Izobraževanje je izvrstna priložnost za nadgradnjo kompetenc ter za vpogled v prihodnost medicinskega raziskovanja in klinične prakse.”

Vesna Pekarović Džakulin, dr. med., specialistka družinske medicine
ter specialistka medicine dela, prometa in športa

“Program je navdušil predvsem z naborom orodij GAI in praktičnimi prikazi njihove uporabe, Vzdušje med udeleženci je bilo delovno, predavatelja pa sta se s svojim pristopom nevsiljivo dopolnjevala, kar je ustvarilo prijetno in spodbudno okolje za učenje. Program bi priporočil vsem, ki pri svojem delu potrebujejo nove strokovne informacije,tako za predavanja kot za drugo profesionalno delo.”

doc. dr. Branko Bregar

“Zaradi izjemno dinamičnega poteka predstavitve je bil predstavljen širok nabor orodij generativne umetne inteligence. Udeleženci smo aktivno sodelovali na izobraževanju. Program bi priporočal vsem raziskovalcem.”

Matic Bradač,
Univerza v Ljubljani Ekonomska fakulteta

Pogosta vprašanja

1Kdo se lahko prijavi na program Uporaba generativne umetne inteligence pri raziskovalnem delu in pisanju projektnih prijav?

Delavnica je primerna za raziskovalce, visokošolske učitelje in sodelavce ter pripravljavce raziskovalnih projektov, ki želijo GAI vključiti v svoje znanstveno pisanje in pripravo projektnih prijav. Delavnica ni namenjena splošnim projektnim vodjem izven raziskovalne dejavnosti.

2Ali je na voljo možnost popusta?

Da, ponujamo naslednje popuste:
- 10% popust: za tri udeležence iz istega podjetja.
- 20% popust: za udeležence, ki si prijavnino plačajo sami.
Popusti se med seboj ne seštevajo.

3Ali prejmem certifikat ob zaključku delavnice?

Da, vsi udeleženci prejmejo certifikat trojno akreditirane poslovne šole.

4Ali lahko program poteka prilagojeno za podjetja?

Da, program lahko izvedemo po meri za zaključene skupine znotraj podjetij, prilagojen specifičnim potrebam podjetja in na izbrani lokaciji. Za več informacij vam je na voljo Monika Zalokar, vodja programov po meri: mailto:monika.zalokar@ef.uni-lj.si.

Kotizacija

Začetek: 2. april 2026
Rok za prijavo: 26. marec 2026

Cena programa znaša 290 EUR (brez DDV).

Popusti:

10 % popusta za 3 ali več udeležencev, ki se prijavljajo iz istega podjetja.
20 % popusta v primeru, da je plačnik fizična oseba.

Popusti se med seboj ne seštevajo.

V primeru odjave manj kot osem dni pred pričetkom programa vam bomo zaračunali celotno kotizacijo, kot tudi v primeru, da ste prijavljeni in se programa ne udeležite.

Po izpolnitvi prijavnega obrazca boste prejeli potrditev o prijavi na vaš e-poštni naslov.